DotTorch.Optimizers 9.0.0

DotTorch.Optimizers — Оптимизаторы для обучения нейросетей в .NET

Содержание / Contents / Inhalt / 目录

• Русский
• English
• Deutsch
• 中文

Русский

DotTorch.Optimizers — библиотека оптимизаторов для обучения нейросетей на платформе .NET. Пакет расширяет DotTorch.Core, предоставляя реализацию классических и современных градиентных методов оптимизации с полной поддержкой вычислительного графа и autograd.

Основные возможности:

• Реализованы оптимизаторы: SGD, RMSprop, Adam AdamW.
• Совместимость с DotTorch.Core: корректная работа с .Grad, .Backward() и Parameters().
• Поддержка learning rate, weight decay, группировки параметров.
• Полноценный API: Step(), ZeroGrad(), AddParameterGroup() и т.д.
• Лёгкая интеграция в тренировочные циклы.
• Высокая производительность и надёжность.
• Полное покрытие юнит-тестами.

DotTorch.Optimizers создан для гибкого и эффективного управления обучением нейросетей в .NET-экосистеме.

English

DotTorch.Optimizers is a high-performance optimizer library for training neural networks on the .NET platform. It extends DotTorch.Core by offering standard and advanced gradient-based optimizers with full autograd compatibility.

Key features:

• Implements SGD, RMSprop, Adam AdamW.
• Seamless integration with DotTorch.Core: compatible with .Grad, .Backward(), Parameters().
• Supports learning rate, weight decay, parameter grouping.
• Clear and flexible API: Step(), ZeroGrad(), AddParameterGroup(), etc.
• Designed for efficient training loop integration.
• Robust and extensible architecture.
• Fully tested and production-ready.

DotTorch.Optimizers is built for precise and fast optimization in modern .NET-based deep learning systems.

Deutsch

DotTorch.Optimizers ist eine leistungsstarke Optimierungsbibliothek für das Training neuronaler Netzwerke unter .NET. Sie erweitert DotTorch.Core um klassische und moderne Gradienten-basierte Optimierer mit vollständiger Unterstützung von Autograd.

Hauptfunktionen:

• Implementierung von SGD, RMSprop, Adam AdamW.
• Nahtlose Integration mit DotTorch.Core: .Grad, .Backward(), Parameters().
• Unterstützung für Lernrate, Gewichtsdämpfung und Parametergruppierung.
• Klare API: Step(), ZeroGrad(), AddParameterGroup() usw.
• Für effiziente Trainingsschleifen konzipiert.
• Zuverlässig und erweiterbar.
• Vollständig getestet und bereit für die Produktion.

DotTorch.Optimizers wurde entwickelt, um optimiertes Training neuronaler Netze mit .NET zu ermöglichen.

中文

DotTorch.Optimizers 是一个用于 .NET 平台的高性能优化器库，用于训练神经网络。它扩展了 DotTorch.Core，提供标准和高级的基于梯度的优化器，并完全兼容自动微分机制。

主要功能：

• 实现优化器：SGD, RMSprop, Adam AdamW。
• 与 DotTorch.Core 完全集成：支持 .Grad、.Backward() 和 Parameters()。
• 支持学习率、权重衰减和参数分组。
• 清晰的 API：Step()、ZeroGrad()、AddParameterGroup() 等。
• 易于集成到训练循环中。
• 高性能且结构可扩展。
• 完善的测试覆盖，适用于生产环境。

DotTorch.Optimizers 致力于在 .NET 平台实现高效、稳定的深度学习优化过程。